北京理工大學

　　我在“別人家的學?！?，看到了智慧食堂的未來……

　　導  讀

　　闊別校園多年，卻不料食堂已然發生了翻天覆地的改變……

　　追憶學生時代，你最先想起的是期末考試前通宵刷題的“心酸”，還是校園戀愛的甜蜜，亦或是與宿舍兄弟翹課打球的暢快……但不知道有多少人會和小編一樣，心里唯獨對母校的食堂“朝思暮想”，尤其是早飯菜單上的2塊5一份的肉餅，比任何鬧鈴都有威懾力，督促小編按時早起。

　　相信很多人離校多年后再次想起學校食堂心中也仍是五味雜陳，熙熙攘攘的打飯隊伍、盛菜時總要“手抖”幾下的食堂阿姨、諸如番茄炒香蕉及橘子肉片的黑暗料理，當年嫌棄的點滴卻令人念念不忘。

　　最近，小編本想借機參觀“別人家的食堂”再回味一下大學生活，卻不料學校食堂已然發生了翻天覆地的改變……

　　顯而易見，曾經一眼望不到頭的隊伍與心算“零失誤”的結賬阿姨不見了，取而代之的是自助結算智能終端，學生只需將裝滿菜品的托盤放到結算區，屏幕上便會出現總價，刷卡付費后便可以大快朵頤了，而整個過程僅僅幾秒就可以完成。

　　就在小編嘖嘖稱奇的幾分鐘內，四臺自助結算機服務了近百名師生，從取餐到結算的動線設計合理，期間基本沒有產生任何排隊現象。

       智慧食堂藍海市場

　　面對奔涌而來的數字化浪潮，各行各業積極投入到轉型升級的工作中，餐飲行業自然也不能掉隊。如今，外賣方面，美團、餓了么平臺對大數據運用的熟練程度有目共睹；堂食方面，掃碼點餐、電子支付也已經發展得十分成熟。然而，以高校與職工食堂為代表的團體餐飲行業的數字化轉型起步卻要晚得多，且一直不溫不火。

　　有別于社會餐飲領域的私有化性質，團體餐飲行業依托其體量大、資金充裕、需求多元化等特點，在數字化改革進程中反而更具優勢。同時，后疫情時代，學生返校、企業復工后對于食堂場景下的智能化、無人化需求日益提升，也在某種程度上開啟了智慧食堂的藍海市場。

　　首先，高校及職工食堂的用餐人數規模相較于社會餐飲更加集中、固定，其數據體量為物聯網、大數據等技術落地提供了天然的沃土；其次，食堂的福利性質與服務性質更強，管理者在落地智能化方案時主要是從提升結算效率、減少擁堵、優化消費體驗等實際痛點出發，反而不會過度關注收益及成本；此外，隨著智慧校園、智慧園區產業的快速發展，食堂作為該生態鏈上的重要環節，其升級改造將進一步補全學校及企業內部的智能化場景，并強化數據管理。

　　智慧食堂系統針對傳統點菜檔口、自選菜檔口、自助取餐等不同形式可細分為智能點餐、自助結算、智能取餐等多種解決方案。其中，針對自選菜檔口的自助結算應用廣泛，不僅可以提升取餐結算效率從而減少排隊擁堵，更可以通過“機器換人”降低成本。而自助結算的核心便是菜品識別的準確性與時效性。

　　智慧結算如何實現？

　　縱觀菜品識別產品的技術發展路徑，初期主要依靠RFID芯片識別技術，即在每個碗碟中植入一個芯片，與自助結算機配合，辨識碗碟中的菜品，并匹配后臺輸入的既定價格。此舉雖準確度較高，但成本也將隨著芯片的損耗不斷增加，同時，公共用餐的碗碟餐盤都需要經過高溫處理，但溫度過高芯片則會感應失靈或損壞。

　　近年來，得益于人工智能技術的快速發展，視覺識別在人臉支付、視頻監控分析、車牌識別、工業瑕疵檢測等場景中廣泛應用的同時，也成功賦能智慧食堂產業，提供了全新的菜品識別方式。AI視覺識別結算利用圖像識別、邊緣計算等技術，依托于高性能AI處理器及大規模數據庫，無需更換食堂既有的碗碟餐盤便可實現快速的菜品識別，故而后期運維成本大大降低，且無需考慮芯片損耗。

　　作為國內最早從事食物識別研究的人工智能公司，樸食科技專注團餐領域視覺識別，針對食堂場景開發了基于圖像識別技術的AI識別結算臺、自助結算智能秤、雙屏人臉點餐機、AI取餐柜等多款智能產品。

　　樸食科技董事長陳曉鵬在接受物聯網智庫專訪時介紹道，樸食科技AI識別結算臺搭載華為昇騰AI處理器及工業級圖像識別攝像頭、依托公司自研算法優勢，可在100毫秒內快速、準確地動態化識別菜品，從而保障結算流程的流暢與高效。值得一提的是，樸食科技的AI識別算法可在1秒內完成圖像學習，即當結算臺上出現未錄入系統中的全新菜品時，機器可以在1秒內采集圖像并完成建模，待工作人員在系統中輸入價格后便可以直接在下一次結算中使用。正如陳曉鵬所說，樸食科技已經把教計算機認識菜品這個環節做到了比較好的水平了。

　　團餐數據驅動健康平臺落地

　　毫無疑問，樸食科技是團體餐飲領域AI能力的佼佼者，公司的智慧食堂解決方案已在長沙三一重起食堂、廣東省婦幼保健院食堂、煙臺萬華全球研發中心總部食堂、石家莊石藥控股集團、海洋大學寸金學院食堂等多個項目中實現了成熟落地，賦能逾千家食堂，收集了2.7億張中餐菜品圖片，形成了高質量的菜品圖片訓練庫，從而不斷迭代、升級其自研AI算法。

　　隨著智慧食堂解決方案的落地，除菜品圖片外，系統還可以陸續收集包括消費者每餐飲食習慣、進食時間、支付方式在內的多類別就餐信息。在數據驅動變革的時代，這筆“寶貴的財富”又將何去何從呢？

　　第一， 可以為相關課題研究提供數據保障。例如在“中小學生身體營養素質水平”、“大學生飲食習慣”等課題調研過程中，與校園卡互通的智慧食堂系統可準確篩選既定年齡段的數據以供參考；在醫院診療方案優化過程中，智慧食堂系統可以追蹤患者日常飲食及營養攝入數據，為醫生診斷提供參考。

　　第二， 可以用于健康營養管理平臺建設。近年來，消費者對于個人健康管理愈發重視，依托智慧食堂打造的健康管理平臺可以自動關聯、記錄用戶每餐食用的菜品，并進行相關數據分析，計算出卡路里、維生素含量，幫助用戶實時掌握每天的營養及熱量攝入情況。

　　第三， 可以為食堂菜品溯源提供保障。即當菜品原材料出現問題時，食堂管理者可以輕松查詢哪些用戶取走了該菜品。

　　樸食科技深耕智慧食堂產業多年，自主研發了包括餐盤管理、菜品管理、營收數據可視化、食品鏈條全透明、飲食溯源管理在內的多元數據化模塊，并面向PC端、手機端為用戶提供個性化功能定制。

　　同時，樸食科技正在逐步將戰略方向升級為健康營養管理，通過公司豐富的產品矩陣、圍繞健康管理平臺為客戶提供數據服務。據樸食科技董事長陳曉鵬介紹，公司目前已面向華為開發者生態開放了部分AI能力，通過與收銀軟件企業合作，將覆蓋場景由食堂擴充至超市、水果店等，從而收集更多數據。

　　此外，據陳曉鵬介紹，公司目前已與某醫院達成合作，將共同搭建一套健康管理系統，可以為患者生成固定的個人檔案，結合其基礎性疾病與飲食訴求，系統可以提供營養菜品推薦。

　　如今，智慧食堂產業正處于快速發展階段，其本質是通過數字化手段提升效率、減少排隊擁堵、優化消費者體驗并降低成本。隨著消費者對于健康營養管理的需求與日俱增，基于智慧食堂系統的健康管理平臺不僅可以面向企業提供專業的飲食數據分析，同時可以面向消費者個性化的飲食建議。后疫情時代，智慧食堂藍海市場已開啟，越來越多的高校、企業參與其中也將進一步推動系統功能的多元化發展。