如今，許多信息企業都在用大數據說話。通過對大數據的研究，我們可以知道用戶喜歡什么。餐飲行業也不例外，大數據為餐飲行業催生了智慧食堂，那么，大數據是如何助力智慧食堂的發展的呢?

　　大數據可以為每比較最喜歡的菜品、人員調動、就餐時間等。通過收集和分析用戶的數據，智慧食堂可以向用餐者提供健康和營養報告，并提出更好的建議，一份更實惠的菜單。

　　有三個維度需要分析：數據收集、數據分析和數據落地。

　　數據采集：當用餐者進入智慧食堂時，他們可以整合用戶的點菜、預訂、號碼計算、坐時、會員注冊和消費數據。通過這些數據，他們可以分析當前用戶的飲食習慣，并在后續用戶第二次消費時提示此類菜肴的優惠價格或推薦相同口味的菜肴。

　　數據分析：用戶消費形成的數據將在后臺生成。通過店內不同消費的數據，我們可以知道用戶不喜歡當前餐廳的哪些菜，以及用戶不喜歡的口味。我們可以為餐廳設計新菜，同時淘汰一些舊菜。它不僅能有效地節約食堂的運營成本，還能在與用戶的溝通中持續運行。還可以根據訂單信息統計今天的消費數據，減少人力統計時間，提高食堂的運營效率。

　　數據落地：在分析用戶喜歡的菜肴時，我們可以為外部銷售創造新的菜肴，這樣食堂經營者可以在購買原材料時及時止損，降低支出成本，準備多少原材料足以滿足今天的日常消費。有計劃、有計劃地整合日常支出成本和菜品推薦，使食堂管理更加人性化，服務更加周到。

　　大數據在當今的市場分析中尤為重要。智慧食堂依靠大數據分析做得更好，用戶可以更喜歡我們的餐廳。畢竟，數據可以解釋一切。